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量子位 | 公众号 QbitAI

推理模子和具身智能，完满是本年WAIC上最拉风的存在。

一个霸占了现阶段AI发展的话语权，一个是外界给以重望的“下一件有形之物”——尤其是推理模子这条线，逛展刚第二天，我的脑子还是有点“轰炸过载”了。

当迷失在各家的最新推理模子性能目的之中时，一个念头一忽儿冒了出来。我把这个念头写在这里，同期亦然念念问问诸君一又友们：

什么样的推理模子，能称得上真恰恰用？

什么样的推理模子，能称得上真恰恰用？

在我这里，谜底大约是：

多模态，推理强，用得起，最佳如故开源的。

几句话提及来浅显，但真能兼顾这几点的模子，在市场上竟然处于空白景况。

直到我发现了阶跃星辰在WAIC期间发布的新一代基础大模子Step 3——市场上的这个空白，终于被填上了。

Step 3是一个总参数321B的MoE模子，具备多模态推理才调，将于下周四（7月31日）负责开源。

在MMMU等多个多模态榜单上，它一现身就得回了开源多模态推理模子新SOTA的获利。

更焦炙的是，Step 3不是单纯追求效果的“学术卷”，阶跃称这款模子兼顾智能与遵守。

实测自大，Step 3的推证实码本钱仅为DeepSeek的1/3，且遵守更高；在国产芯片上的跑分更是一骑绝尘，推理遵守最高可达DeepSeek-R1的300%。

多模态卷王的新SOTA“四字诀”

畴昔一年，行业在变。

生成式AI步入推理期间后，多模态模子全面深远，推理才调成为新焦点，开源成为厂商和用户的首选考量。

与此同期，各个榜单里更迭速率极快的高名次，不再是辩论一个模子性能的独一定论。遵守、本钱、部署友好性，皆成为综合老师点的一部分。

阶跃看到了这些步地和趋势，并径直在Step 3身上体现了我方对这些需求的回复。

阶跃将其笼统为四字诀：多、开、好、省。

这亦然阶跃对“什么是真恰恰用的推理模子”苟简有劲的回复。

多

多，指多模态。

是的，Step 3依旧是老成的阶跃滋味——它是个多模态模子。

Step 3是一个321B参数的视觉说话模子（VLM），激活参数38B。其架构包含安适的视觉编码器（5B参数）和说话模子（316B参数）。

多模态卷王之是以还在多模态这条路上卷，是因为阶跃不雅察到，多模态对用户来说才是刚需。

“数学和代码是各大榜单最可爱测试模子才调的主见。”阶跃星辰首创东谈主、CEO姜大昕示意，就连测试Step 3的期间，皆免不了会汲取相关测试集，“但试验诓骗场景中，用户并不需要这个模子是个数学奥赛金牌选手，咱们时时需要的是一个能说会看的模子。”

看成阶跃首个全尺寸原生多模态推理模子，Step 3领有雄伟的视觉感知和复杂推理才调，可准确完成日常生存中的种种视觉分析问题。

比如，只报上身高体重，然后丢给它阛阓中某品牌裤子的标签，问我方能弗成穿。

它见效识别出了品牌，还因为发问中莫得澄莹示意发问的“我”是男是女，于是分情况进行了分析和回答：

日常生存外，跨范围的复杂学问证实、数学与视觉信息的交叉分析也不在Step 3的话下。

咫尺，阶跃AI App和网页（stepfun.com）上，统统普通用户皆还是能体验到Step 3的多模态推理才调。

尤牢记本年2月，亦然在上海，阶跃首肯将在多模态推理范围合手续深耕，如今放出Step 3，也算是对这个首肯的阶段性已毕。

开

25日，Step 3公成立布，并首肯于7月31日负责开源。

这一举冲破了市场上“强模子不开源，开源模子不彊”的狼狈花样。

瞥了一眼，GitHub上的神志仓还是建好了～

虽然“will be released soon”，但还是107颗星星在手，nice。

好

这个“好”字，姜大昕作出如下诠释：

模子不仅要学问丰富，善解东谈主意，还要有这个严谨的逻辑推理才调。

模子不仅要学问丰富，善解东谈主意，还要有这个严谨的逻辑推理才调。

如他所述，尤其是从本年上半年驱动，强推理才调还是成为新一代模子的标配。

给它一张莫得任何翰墨信息的WAIC现场实拍图，它一眼就看出吃瓜世界围得里三层外三层，是为了看右下角两个戴着头盔的机器东谈主在拳击。

再追问，Step 3甚而能笔据场馆叮咛特质和格调，预见出这是发生在WAIC上的一幕：

省

“该省省，该花花”这套生存形而上学，终于也被活学活用到大模子身上了。

“省”字对应的其实是所灵验户——无论是企业如故成立者——最朴实无华的需求：在模子才调实足好的前提下，本钱要尽可能地裁汰。

Step 3给出的处治决议是系统协同诡计（Model-system Co-design），即重心通过模子系统架构的革命来擢升解码遵守并裁汰推理本钱。

这里关节先容两点革命：

一个是系统层的AFD散播式推理系统。

传统情况下，模子对于Attention和FNN的推理计较任务，会交给磨灭组GPU同期处理，经常导致资源奢华。

AFD全称为Attention-FFN Disaggregation，它的作念法是将Attention和FNN圮绝，使两者在安适子系统中运行，实现散播式推理和活水线优化。

这么一来，Attention和FNN不错分辨部署到不同GPU集群，幸免众人负载不均和汇集拥挤问题，显赫擢升解码遵守。

实验结尾标明，AFD散播式推理系统优于与DeepSeek-V3选定的众人并行决议DeepSeek EP。

另一个革命是模子层的MFA适当力机制。

MFA全称Multi-Matrix Factorization Attention。其实早在旧年年底，阶跃就在Step-2的基础上初次公成立布了MFA机制。

它是一种硬件感知的低秩适当力诡计，通过矩阵概念优化KV缓存和计较遵守，同期保合手高适当力抒发力。

本事证明自大，Step 3的KV缓存大小小于DeepSeek-V3，更适用于长凹凸文场景。

值得适当的是，MFA的算术强度限制在128，这是一个量度结尾——高于H20的74，幸免内存墙；又低于H800的591，幸免算力奢华。

这个诡计径直带来三个结尾：跨硬件兼容性、本钱上风扩大、长凹凸文弹性。

同期，Step 3支合手FP8全量化，将内存访谒减半并兼容“低比特存储-高比特计较”决议，进一步裁汰延长。

系统层和模子层两处革命，二者协同，让Step 3仅使用32张Hopper GPU，糊涂量就达到4039 tokens/GPU/s；而DeepSeek官方数据自大，使用128张Hopper GPU的DeepSeek-V3，官方糊涂量为2324 tokens/GPU/s。

一套操作下来，最终达到的效果是这么的——

在A800上，Step 3的本钱低于统统同类模子；在H20上，Step 3的本钱仅有DeepSeek-V3的30%。

合座看下来，在SOTA还是不是惊艳四座簇新事的咫尺，Step 3给推理期间的大模子SOTA提供了一个新的界说：

既是最强，又是最值。

Step 3可称作“开源”“多模态”“推理”“SOTA”四角俱全的代表——被行业里叫作念多模态卷王，不是没根由。

推理落地难，软、硬、Infra一谈卷

Step 3无愧于阶跃多模态推理模子新旗舰，然则——

要是莫得配套的算力环境，即便Step 3再好，也可能仅仅高处不堪寒。

着实让它落地有声的，是产业链的相接进化。

畴昔模子落地常卡在两个点，一个是API价钱太高，一个是国产卡推不动。

但谁皆知谈，API价钱战诚然能带来一时普及，惟有在模子与系统架构上实现本色性突破，才能支合手AI永远可合手续地走进日常与产业。

为了冲破推理大模子普及最大瓶颈——本钱，阶跃不靠API价钱战，而是朝硬件下手，股东模子和算力层协同发展。

在诡计之初，Step 3就商量了国产芯片适配。

Step 3的友好，是对统统芯片友好。

咫尺，华为昇腾已当先实现Step 3的搭载和运行；沐曦、天数智芯和燧原等也已初步实现运行Step 3。

敲黑板，这里提到的适配的不是阉割版，而是在完好多模态才调下实现高性价比推理。

更棋高一着的事情是，为了进一步买通凹凸游，阶跃相接近10家芯片及基础法式厂商发起“模芯生态革命定约”。

据了解，该定约是一个买通了芯片、模子、Infra完好本事链路的革命生态体系。

Step 3发布今日，该定约公开的首批成员包括华为昇腾、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天数智芯、无问芯穹、寒武纪、摩尔线程、硅基流动等。

姜大昕示意，阶跃会从底层和各个芯片、Infra伙伴进行相接革命，擢升模子适配性和算力诓骗遵守。

芯片厂提供可落地的推理算力，模子厂作念硬件友好的模子架构，Infra平台作念高效治愈、劳动部署与推理加快，最终实现推理能用、本钱可控、国产芯片跑得起来。

末端智能Agent落地效果丰硕，2025全年展望收入冲刺10亿

要是说模子才调是基础盘，那么诓骗落地便是成败的分水岭。

在这方面，阶跃的进展不错说是：多模态推理模子能跑的方位，它皆跑过了。

尤其是在末端智能Agent主见，阶跃还是变成澄莹的落地节律，且来自汽车、手机、具身智能、IoT等范围的客户皆很买单。

在这两天的WAIC上，展示场景落地才调的阶跃展台，亦然被东谈主从众争相围不雅体验的热点展位。

看到上图左下角这个蛋舱没？

这便是搭载了阶跃多模态模子才调的下一代智能座舱，能感知用户景况，记取车主偏好，开启东谈主机共驾期间。

而在离咱们当下现实生存更近的汽车端，不错望望阁下的祥瑞星河M9。

它首发搭载阶跃星辰端到端语音大模子——这是行业内端到端语音大模子初次实现量产上车。

手机是阶跃Agent末端落地的另一个重心场景。

它使用东谈主群最正常、占据咱们日常最大使用时长，因此亦然一个更普惠所灵验户的场景。

阶跃官方示意，咫尺，国内Top10手机厂商过半皆已接入阶跃的多模态才调，OPPO、荣耀、中兴的旗舰机型皆已搭载适配。

一方面通过高效推理裁汰了端侧的功耗压力，另一方面着实作念到了在腹地实现AI伴聊“AI视频通话搭子”、纪录手机碎屑化信息的“AI缅念念收纳师”等功能。

说适配搭载阶跃才调的手机是每个东谈主的随身Agent，并不夸张。

大模子很热，但好多期间热在东谈主们的交谈里，热在媒体的报谈里，或者仅仅热在你争我夺的多样榜单上。

而阶跃，还是让多模态大模子可用、可跑、可部署、可落地。

这就让它成为现时基础模子赛谈中，少数几个具备澄莹交易化旅途和收入限制的玩家之一。

据阶跃方面线路，2025年全年展望收入近10亿东谈主民币。

这次发布的Step 3，是阶跃在推理模子当谈的咫尺，给出的一套系统性打法。

它其实不是天降神兵般一忽儿出现的一个兼顾智能与遵守的多模态推理模子，而是阶跃一齐卷来，钻研本事与工程，又瞻念察市场需求的一份答卷。

况兼它靠着“多开好省”四字诀要，一脚踹开了推理模子商用落地的那扇门。

没错哦，当别东谈主还只在卷参数卷目的，阶跃还是驱动算收入了；别东谈主还在拼一张张榜单，Step 3还是装进了车里、手机里、机器东谈主里。

最强模子的牌面总在刷新，最强的王冠王座不错交替，但市场不会撒谎。

那些真恰恰用、能落地、能适配的模子才是成立者和企业永远追着找的刚需款。

在一轮轮淘汰赛之后，谁是AI产业的永远求实性选项，还是越来越明晰了。

Step 3的“多开好省”听着像是标语，实则可能是一谈汲取题：

你念念作念SOTA的途经者，如故能跑进末端、留在产业线里的长跑者？

阶跃还是选了它的谜底。

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